Velg kant-KI tidligere i designprosessen

Ambient Scientific og CELUS har kunngjort et nytt samarbeid som skal gjøre det enklere for elektronikkutviklere å integrere kunstig intelligens i batteridrevne produkter allerede i de tidligste fasene av designprosessen. Partnerskapet ble presentert under electronica 2026-messen i München.

Gjennom samarbeidet skal Ambient Scientifics KI-baserte prosessorer, med systembrikken GPX10 Pro som første produkt, gjøres tilgjengelige i CELUS Design Platform. Plattformen brukes av mer enn 30 000 ingeniører i over 100 land og hjelper utviklere med å gå fra produktkrav til maskinvarearkitektur, skjemaer og stykk­lister.

Målet er å flytte valget av KI-prosessor tidligere i utviklingsløpet. Ifølge selskapene blir prosessorvalg ofte gjort etter at resten av systemet er definert, noe som kan skape problemer dersom KI-modellene viser seg å kreve mer strøm enn opprinnelig planlagt. Ved å integrere prosessorene som såkalte «CUBOs» i CELUS-plattformen kan utviklere vurdere strømforbruk, sensorkonfigurasjoner og systemarkitektur samtidig.

Analog KI-arkitektur

Det første produktet som omfattes av avtalen er GPX10 Pro, basert på Ambient Scientifics egen A-Cube-arkitektur. Brikken benytter analog beregning i minne for å utføre KI-operasjoner med lavt energiforbruk, en tilnærming som retter seg mot produkter som kontinuerlig kjører KI-funksjoner lokalt på enheten.

Ifølge selskapet leverer GPX10 Pro opptil 512 GOPS KI-ytelse og inkluderer ti MX8 KI-kjerner, en Arm Cortex-M4F-kjerne og 2 MB integrert SRAM. Brikken er utviklet for blant annet talegjenkjenning, geststyring, vibrasjonsanalyse og andre KI-oppgaver som må kunne kjøres kontinuerlig uten å belaste batteriet betydelig. Ambient Scientific oppgir at alltid-på talegjenkjenning kan operere med et strømforbruk under 100 mikrowatt.

Skal nå flere maskinvareutviklere

For Ambient Scientific representerer samarbeidet en mulighet til å eksponere sine prosessorer for et bredt internasjonalt utviklermiljø. CELUS-plattformen omfatter mer enn 560 000 komponenter og har integrasjoner mot utviklingsverktøy som Altium Designer, KiCad, Siemens EDA og Autodesk Fusion.

– Kant-AI-produkter avgjøres på arkitekturnivå, når prosessor, sensorer og effektbudsjett velges sammen, uttaler Tobias Pohl, administrerende direktør i CELUS. Han mener samarbeidet vil gjøre det mulig for utviklere å inkludere energieffektive AI-prosessorer fra starten av designarbeidet.

Saharsh Singhania, VP Sales & Marketing i Ambient Scientific, sier på sin side at mange utviklere starter med kjente mikrokontrollere og først senere oppdager at KI-modellene ikke passer innenfor effektbudsjettet. Han mener integrasjonen med CELUS vil gjøre det enklere å evaluere KI-baserte prosessorer tidlig i designprosessen.

Samarbeidet reflekterer en bredere trend i halvlederindustrien, der stadig mer KI-prosessering flyttes fra skyen og ut til kanten av nettet, direkte inn i sensorer, IoT-enheter, kroppsnær elektronikk og andre batteridrevne produkter. Med økende krav til personvern, responstid og energieffektivitet blir spesialiserte brikker for kant-KI en stadig viktigere del av den fremtidige elektronikkutviklingen.