Mer fysisk KI med AMD Ryzen AI Embedded

Fabrikkautomasjon, fysisk KI i mobile roboter og andre KI-drevne applikasjoner i nettverkskanten utvikler seg i raskt tempo. Dette driver behovet for dataplattformer som tilbyr KI-prosessering i sanntid, deterministisk ytelse og langsiktig pålitelighet i miljøer som alltid er på.

Det er for å møte disse behovene at AMD nå utvider sin prosessorfamilie AMD Ryzen AI Embedded P100 Series. 

De nye prosessorene har opptil 2x flere CPU-kjerner, opptil 8x høyere regnekraft for grafikkprosessoren (GPU) og anslagsvis 36 % flere system-TOPS.

Skalerbar KI-regnekraft

Prosessorene er utstyrt med åtte til 12 "Zen 5"-kjerner, opptil 80 system-TOPS for fysisk KI-akselerasjon, AMD RDNA 3.5-grafikk for sanntidsvisualisering og en nevral prosesseringsenhet (NPU) basert på AMD XDNA 2-arkitekturen for strømgjerrig KI-inferens med lav latens – alt på én og samme brikke.

Anvendelsene er mange, ifølge AMD – fra industri-PCer for den smarte fabrikken til autonome roboter og medisinsk bildeutstyr: De nye x86-innebygde prosessorene er optimalisert for neste generasjons industrielle og bredere bruksområder innen kant-KI. Disse inkluderer:

Intelligent maskinsyn for industri-PCer: Nye prosessorer gjør det mulig å konsolidere programmerbare logiske styringer (PLC), maskinsyn og menneske-maskin-grensesnitt (HMI) i én enkelt industri-PC, samtidig som de leverer CPU-ytelsen som kreves for sanntidsinspeksjon og prosessoptimalisering. Den integrerte GPUen og NPUen akselererer bildestrømmer fra flere kameraer og avanserte HMI-dashbord, samtidig som de muliggjør anomalideteksjon med lav latens ved hjelp av modeller som DeepSORT, RAFT-Stereo, CenterPoint, GDR-Net, PaDiM og Llama 3.2-Vision. 

Fysisk KI for autonome operasjoner: For mobile roboter håndterer prosessorene navigasjon, bevegelseskontroll og ruteplanlegging på CPUen, mens GPUen prosesserer flerkamerastrømmer for romforståelse, Visual SLAM og avanserte KI-arbeidsbelastninger som VLA-modeller (vision-language-action). Enhetlig minne (Unified memory) mellom CPU og GPU gir lav latens for raskere respons. NPUen leverer strømgjerrig "always-on"-inferens for objektdeteksjon og sceneforståelse med modeller som YOLOv12 og MobileSAM. 3D-helseavbildning og klinisk intelligens: Prosessorene driver 3D-avbildning for ultralyd, endoskoper, vevsklassifisering og svulstdeteksjon i kantmiljøer ved hjelp av modeller som U-Net, nnU-Net og MONAI. Prosessorene akselererer arbeidsflyter fra bilde til rapport med MedSigLIP og støtter kliniske resonnementer og Q&A med Med-PaLM 2. OEM-produsenter innen helsevesenet kan ifølge AMD konsolidere bildebehandling, KI-analyse og rapportering på en skalerbar x86-innebygd plattform med lang livssyklus.

Sammenlignet med forrige generasjons AMD Ryzen Embedded 8000 Series, forventes P100 Series å gi opptil 39 % høyere flertrådet ytelse og opptil 2,1x flere totale system-TOPS. De nye prosessorene leverer høy KI-ytelse per watt og støtter nesten dobbelt så mange virtuelle maskiner og større språkmodeller (LLM), som Llama3.2-Vision 11B, sammenlignet med den eksisterende P100 Series, for å muliggjøre mer avansert KI og blandede arbeidsbelastninger.

Støtte for ROCm-programvare og virtualisert referansestakk

Støtten for det åpne programvareøkosystemet AMD ROCm tilfører en utprøvd, åpen KI-programvarestakk til innvevde applikasjoner. Utviklere kan kjøre standardiserte KI-rammeverk og samtidig stole på kompilatorer, runtimes og biblioteker med åpen kildekode – alt med umiddelbar tilgang til modeller klare for innvevde systemer uten å måtte skrive om kode. På programmeringsnivå bruker ROCm-programvaren det åpne grensesnittet HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability), som frikobler GPU-programmering fra maskinvaren og eliminerer leverandørlåsing mellom programvarestakken og maskinvaren.

Den tett integrerte arkitekturen med CPU, GPU og NPU muliggjør effektiv oppdeling av arbeidsbelastninger og forutsigbar latens under blandede laster. Samtidig bidrar bruken av kjente rammeverk og programvarestakker til å forenkle og effektivisere utvikling og utrulling over brede bruksområder. Dette integrasjonsnivået muliggjør avanserte regne- og grafikkfunksjoner uten behov for ytterligere eksterne komponenter, noe som skal gjøre det enklere for OEM-produsenter og systemintegratorer å designe skalerbare plattformer.

Sentralt i løsningen er AMD "Zen 5"-CPU-kjerner, som skal gir den isolasjonen og ytelsesmarginen som kreves for å konsolidere flere kritiske arbeidsbelastninger på én enkelt plattform med deterministisk multitasking-atferd. I tillegg leverer AMD en pakket og vertikalt integrert virtualisert referansestakk for industrielle applikasjoner med flere sikkerhetsnivå. Den bygger på Xen-hypervisoren og kjører Linux-, Windows-, Ubuntu- og RTOS-miljøer i isolerte domener for å levere sikkerhet, sanntidsytelse og fleksibilitet. Resultatet er en skalerbar, åpen arkitektur som forenkler designet og akselererer utviklingen av neste generasjons innvevde systemer, ifølge AMD.

Støtte fra bransjen

For øyeblikket er produksjonsklare systemer drevet av AMD Ryzen AI Embedded P100-prosessorer tilgjengelige fra Advantech, congatec og Kontron.

AMD Ryzen AI Embedded P100 Series-prosessorer med åtte til 12 kjerner er for øyeblikket tilgjengelige som testeksemplarer, og produksjonsleveranser forventes å begynne i juli 2026. P100 Series-prosessorer med fire til seks kjerner er nå tilgjengelige som testeksemplarer, med forventet produksjon i andre kvartal 2026.